一种基于集成树的呼吸机假阳性报警信号识别方法及系统
- 专利权人:
- 北京化工大学
- 发明人:
- 李想,刘佳明,范皓玥
- 申请号：
- CN202010492039.5
- 公开号：
- CN112245728A
- 申请日:
- 2020.06.03
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于集成树的呼吸机假阳性报警信号识别方法及系统，包括以下步骤：S1，数据收集：从医院呼吸机和监护仪中收集病人的监测数据；S2，数据预处理：处理数据集中的缺失值、异常值和标准化，并生成假阳性报警信号的标识规则；S3，特征提取：使用随机森林对特征进行排序，并选取具有良好识别能力的特征；S4，假阳性报警信号识别：建立呼吸机和监护仪的假阳性报警信号识别方法。实验结果表明，本发明具有优良的假阳性报警信号的识别性能，并且方法的识别效果稳健。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
