基于脑电波的信息预警方法及系统
- 专利权人:
- 江西科技学院
- 发明人:
- 王平,徐军莉
- 申请号：
- CN202211431507.3
- 公开号：
- CN115736951A
- 申请日:
- 2022.11.15
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提出一种基于脑电波的信息预警方法及系统，应用于智能驾驶座舱，所述信息预警方法包括：获取第一目标的脑电波数据集；将所述第一目标的脑电波数据集输入至预先训练好的脑电波模型中确定所述第一目标的脑电波变化趋势；基于所述脑电波变化趋势确定所述第一目标的专注度；确定所述专注度低于预设专注度值，获取所述第一目标的面部疲劳特征；基于所述第一目标的专注度及面部疲劳特征确定疲劳状态；确定所述第一目标的疲劳状态为极度疲劳状态，生成第一感知预警指令；响应于所述第一感知预警指令，对所述第一目标进行感知预警提示。本申请通过多特征融合判断发现目标人群在极度疲劳状态时及时发出预警，以提高疲劳预警的准确度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
