The present disclosure determines one or more parameters based on cardiopulmonary information from a subject and uses the determined parameters to determine sleep stage classification based on a discriminative undirected stochastic graphical model (eg, a conditional random field). Relates to a system configured to determine. Sleep is a structured process in which the parameters determined for each period are not independent over time, and the system determines the parameters determined for the current period, the determined relationships between parameters, The system is advantageous because it determines the sleep stage classification determined for a period of time and / or based on other information. The system assumes that the determined parameters are not discriminatory throughout the sleep stage, but may only indicate sleep stage transitions. In some embodiments, the system includes one or more sensors, one or more physical computer processors, an electronic storage device, and a user interface.本開示は、被験体からの心肺情報に基づき１つ以上のパラメータを決定し、決定されたパラメータを用いて識別的無向確率的グラフィカルモデル（例えば、条件付き確率場）に基づき睡眠段階分類を決定するように構成されたシステムに関する。睡眠は個々の期間について決定されるパラメータが経時的に独立しているのではない構造化された過程であり、当該システムは現在の期間について決定されたパラメータ、パラメータ間の決定された関係、前の期間について決定された睡眠段階分類、及び／又は他の情報に基づき睡眠段階分類を決定するので、当該システムは有利である。当該システムは、決定されたパラメータが睡眠段階全体にわたって識別的であるのではなく、睡眠段階遷移のみを示すものであり得ることを想定する。一部の実施形態において、当該システムは、１つ以上のセンサと、１つ以上の物理的コンピュータプロセッサと、電子記憶装置と、ユーザインターフェイスとを含む。
