KRISHNAMURTI, Tamar Priya;ALLEN, Kristen;DAVIS, Alexander
发明人:
DAVIS, Alexander,KRISHNAMURTI, Tamar Priya,ALLEN, Kristen
申请号：
USUS2019/052407
公开号：
WO2020/061562A1
申请日:
2019.09.23
申请国别(地区):
US
年份:
2020
代理人:
摘要：
A data processing system is configured to identify treatment responsive to a health risk determined from feature data provided by one or more networked data sources. A classification engine generates a feature vector based on a natural language processing (NLP) of input data representing words provided by a user. Features of the feature vector represent health risk factors. Machine learning logic classifies the features to generate a classification metric indicating whether the features are indicative of health risks or not indicative of health risks. A prediction value is generated indicating a likelihood of each health risk factor for the patient. The patient can be diagnosed with a health condition or disease based on the identified health risks.La présente invention concerne un système de traitement de données configuré pour identifier le traitement en réponse à un risque pour la santé déterminé à partir de données de caractéristiques fournies par une ou plusieurs sources de données en réseau. Un moteur de classification génère un vecteur de caractéristiques sur la base d'un traitement en langage naturel (TLN) des données saisies représentant les mots fournis par un utilisateur. Les caractéristiques du vecteur de caractéristiques représentent les facteurs de risque pour la santé. La logique d'apprentissage machine classe les caractéristiques afin de générer une mesure de classification indiquant si les caractéristiques sont indicatrices de risques pour la santé ou pas indicatrices de risques pour la santé. Une valeur de prédiction est générée indiquant une probabilité de chaque facteur de risque pour la santé correspondant au patient. Le patient peut recevoir un diagnostic d'état de santé ou de maladie sur la base des risques pour la santé identifiés.
