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一种基于组合优化的近红外无创血糖检测波长变量筛选方法
- 专利权人:
- 北京光巨力信息技术有限公司
- 发明人:
- 邹凌伟,闫东伟,邱亚星,刘晶,李水
- 申请号：
- CN201510878250.X
- 公开号：
- CN106845051A
- 申请日:
- 2015.12.04
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 刘子辉
- 摘要：
- 本发明提供了一种基于组合优化的近红外无创血糖检测波长变量筛选方法，包括以下步骤：首先采用不同波长LED近红外光源获得人体血糖检测的透射率光谱数据，然后结合线性回归建模，以均方根误差为指标，对多个波长变量数据用连续投影算法、遗传算法和逐步选择算法选取各组最优的变量组。再通过加权评分方法对每组变量进行打分，最后将三组变量重新组合，综合得分由高到低依次排序，选取得分最高的前几个变量作为最终辅助变量。本算法针对回归建模当中波长变量过多对模型造成过拟合现象的问题，通过加权组合优化，提取出最有效的波长组合。变量精选可以大大简化模型，减少模型计算复杂度，同时提高其预测能力和无创血糖检测的实时性、鲁棒性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
