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一种基于遥感数据的参考作物腾发量计算方法
- 专利权人:
- 清华大学
- 发明人:
- 张子雄,王忠静,巩奕成,尚文绣,郑志磊,徐国印,蒋光昱,刘晋龙,索滢
- 申请号：
- CN201711133949.9
- 公开号：
- CN107862148A
- 申请日:
- 2017.11.16
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 廖元秋
- 摘要：
- 本发明提出一种基于遥感数据的参考作物腾发量计算方法，属于定量灌溉设计与农业水资源管理领域。本发明首先获取研究区域训练气象数据并计算对应的训练参考作物腾发量ET0作为训练集的输出数据组，获取研究区域的训练遥感数据作为训练集的输入数据组，建立研究区域的参考作物腾发量计算模型；然后通过验证ET0和验证遥感数据检验模型精度；使用时，获取所需时间段的遥感数据并输入验证完毕的模型，模型输出该研究区域选定时间段内参考作物腾发量。本发明结合少量的气象站资料与易获取的遥感资料，可实际应用于气象站数据缺失地区和气象站稀疏地区的区域参考作物腾发量计算，有效的协助当地灌溉规划和农业用水管理。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
