The invention provides for a medical imaging system (100, 300) comprising: a memory (112) for storing machine executable instructions (140) and a processor (106) for controlling the medical system. Execution of the machine executable instructions causes the processor to: receive (200, 400, 402) multiple magnetic resonance images (120), wherein each of the multiple magnetic resonance images comprises voxels calculate (202) an image segmentation (122) for each of the multiple magnetic resonance images, wherein the image segmentation divides each of the multiple magnetic resonance images into regions assign (204) a tissue classification (124) to each of the regions using a magnetic resonance imaging tissue classifier (144) calculate (206) a Hounsfield unit map (128) for each of the multiple magnetic resonance images by assigning a Hounsfield unit value to each of the voxels according to the tissue classification, wherein the Hounsfield mapping comprises a mapping between the tissue classification to Hounsfield units and calculate (208) a virtual CT image (154) for each of the multiple magnetic resonance images using the Hounsfield unit mapping.La présente invention concerne un système dimagerie médicale (100, 300) comprenant : une mémoire (112) pour stocker des instructions exécutables par machine (140) et un processeur (106) pour commander le système médical. Lexécution des instructions exécutables par machine amène le processeur à : recevoir (200, 400, 402) des images de résonance magnétique multiples (120), chacune des image de résonance magnétique multiples comprenant des voxels calculer (202) une segmentation dimage (122) pour chacune des images de résonance magnétique multiples, la segmentation dimage divisant chacune des images de résonance politique multiples en régions attribuer (204) une classification de tissu (124) à chacune des régions au moyen dun classificateur de tissu dimagerie par résonance magnétique (144) calculer (206) une carte dunités de Houns
