PROBLEM TO BE SOLVED: To efficiently extract image data of a navel portion from a plurality of image data collected along a body axis direction.SOLUTION: An image data generation section 3 generates image data in a plurality of slice cross-sections nearly vertical to the body axis by reconstructing projection data of a subject 30 collected by an X-ray photographing section 2, and a contour extraction section 41 generates contour data by extracting the contour of body surface tissue in the plurality of image data obtained. Subsequently, a feature amount detection section 42 detects concavities in the contour data, and a continuity decision section 43 specifies the image data collected in the navel portion of the subject 30 on the basis of continuity with respect to the body axis direction of the detected concavities. An image data extraction section 5 extracts image data of the navel portion from the plurality of image data in the slice cross-sections on the basis of the result of the specification, and a fat measuring section 6 measures visceral fat by using the extracted image data of the navel portion.COPYRIGHT: (C)2010,JPO&INPIT【課題】体軸方向に収集された複数の画像データの中から臍部の画像データを効率よく抽出する。【解決手段】画像データ生成部3は、X線撮影部2によって収集された被検体30の投影データを再構成処理して体軸方向に略垂直な複数のスライス断面における画像データを生成し、輪郭抽出部41は、このとき得られた複数の画像データにおける体表組織の輪郭を抽出して輪郭データを生成する。次いで、特徴量検出部42は、これらの輪郭データにおける凹部を検出し、連続性判定部43は、検出された凹部の体軸方向に対する連続性に基づいて被検体30の臍部にて収集された画像データを特定する。そして、画像データ抽出部5は、この特定結果に基づいて前記スライス断面における複数の画像データの中から臍部の画像データを抽出し、脂肪計測部6は、抽出された臍部の画像データを用いて内臓脂肪の計測を行なう。【選択図】図1
