一种免阈值设定的静息态功能脑网络构建方法
- 专利权人:
- 杭州电子科技大学
- 发明人:
- 胡冀,颜成钢,彭冬亮,吴建锋
- 申请号：
- CN201810694618.0
- 公开号：
- CN108921286A
- 申请日:
- 2018.06.29
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 雷仕荣
- 摘要：
- 本发明公开了一种免阈值设定的静息态功能脑网络构建方法，包括以下步骤：步骤S1：获取fMRI数据并提取各个脑区的BOLD信号矩阵；步骤S2：对BOLD信号进行信号处理并计算各个脑区间的皮尔森相关系数以此构建实数脑网络矩阵；步骤S3：将步骤S2中构建的实数脑网络矩阵输入神经网络并输出二值脑网络矩阵；步骤S4：采用遗传优化算法优化步骤S3输出的二值脑网络矩阵；步骤S5：如果步骤S4输出的二值脑网络矩阵符合优化条件，则获取最优二值脑网络矩阵；否则，重新配置神经网络参数，并重复步骤S2‑S5；步骤S6：根据步骤S5中最优二值脑网络矩阵产生免阈值静息态脑功能网络。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
