Previous research has shown that the risk of sudden death due to cardiac arrhythmias can be predicted by observing the shape of recorded endocardial electrograms in response to pacing, and in particularly detecting certain small deflections in the recorded electrogram following early stimulation of the heart. A long standing problem has been the reliable detection of these small individual potentials because of the presence of noise in the recorded electrical signals created by other electrical equipment within a typical catheter laboratory. The solution described involves deriving a model of noise from a first portion of the electrogram in which a physiological signal is presumed to be absent, and transforming a second portion of the electrogram, presumed to contain a physiological signal, into the model of noise. The physiological signal can then be identified by identifying portions of signal within the second portion of the electrogram that do not conform to the model of noise.Les recherches antérieures ont démontré que le risque de décès hâtif dû à une arythmie cardiaque peut être prédit par l'observation de la forme d'électrogrammes endocardiaques enregistrés en réponse à une stimulation, et en particulier par la détection de certaines petites déviations dans l'électrogramme enregistré à la suite d'une stimulation précoce du cœur. Un problème de longue date a été de détecter de manière fiable ces faibles potentiels individuels en raison de la présence de bruit dans les signaux électriques enregistrés créés par d'autres équipements électriques au sein d'un laboratoire de cathétérisme typique. La solution selon l'invention consiste à dériver un modèle de bruit à partir d'une première partie de l'électrogramme dans laquelle un signal physiologique est supposé être absent, et à transformer une seconde partie de l'électrogramme, qui est supposée contenir un signal physiologique, en modèle de bruit. Le signal physiologique peut ensuite être identifié en identifiant
