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APPARATUS FOR LEARNING DEEP LEARNING MODEL FOR CANCER REGION AND METHOD FOR THE SAME
专利权人:
(주)제이엘케이
发明人:
김원태,강신욱,이명재,김동민,장진성
申请号:
KR1020190126446
公开号:
KR1021508530000B1
申请日:
2019.10.11
申请国别(地区):
KR
年份:
2020
代理人:
摘要:
An apparatus for training a deep learning model according to an aspect of the present disclosure may be provided. The deep learning model training apparatus inputs an image corresponding to a diagnosis region, inputs at least one parametric MRI (Magnetic Resonance Imaging) configured based on different parameters, and uses the at least one parametric MRI to make a video. A parametric MRI input unit that configures and provides MRI, at least one parametric MRI corresponding to the diagnosis region, and the moving image MRI as inputs, and learning a deep learning model based on the information labeled with the cancer region. A cancer detection model learning unit, a labeling reference information providing unit that provides at least one reference information contributing to the labeling of the cancer region, and the cancer region input based on the at least one reference information, and the confirmation It may include a labeling processing unit to process the labeling of the dark area.본 개시의 일 양상에 따른 딥러닝 모델 학습 장치가 제공될 수 있다. 상기 딥러닝 모델 학습 장치는 진단 영역에 대응되는 영상을 입력하되, 서로 다른 파라미터에 기초하여 구성된 적어도 하나의 파라메트릭 MRI(Magnetic Resonance Imaging)를 입력하고, 상기 적어도 하나의 파라메트릭 MRI를 사용하여 동영상 MRI를 구성하고 이를 제공하는 파라메트릭 MRI 입력부와, 상기 진단 영역에 대응되는 적어도 하나의 파라메트릭 MRI 및 상기 동영상 MRI를 입력으로 하고, 암 영역을 라벨링한 정보에 기초하여, 딥러닝 모델을 학습하는 암 검출모델 학습부와, 상기 암 영역의 라벨링에 기여하는 적어도 하나의 참조정보를 제공하는 라벨링 참조정보 제공부와, 상기 적어도 하나의 참조정보에 기초하여 입력되는 상기 암 영역을 확인하고, 상기 확인된 암 영역의 라벨링을 처리하는 라벨링 처리부를 포함할 수 있다.
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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