The methods and devices provide for physiological motion detection using active speech generation. The processor may detect respiratory and / or whole body movements and the processor may control generating audio signals in the vicinity of the user via speakers connected to the processor. The processor may control the sensing of the reflected audio signal via a microphone connected to the processor. The reflected audio signal is a reflection of the audio signal from the user. The processor may process the reflected sound, for example, by demodulation techniques. The processor may detect respiration from the processed reflected audio signal. The audio signal may be generated as a series of timbre pairs in a frame of a slot or as a phase-continuous repetitive waveform (e.g., triangular or sawtooth) with frequency changes. Evaluation of the detected motion information may determine sleep status or scoring, signs of fatigue, object recognition, chronic disease monitoring / prediction, and other output parameters. [Selection diagram] Fig. 1方法およびデバイスにより、アクティブ音声生成を用いた生理学的動き検出が提供される。プロセッサは、呼吸および／または全身の動きを検出し得、プロセッサは、プロセッサへ接続されたスピーカを介して音声信号をユーザの近隣に生成することを制御し得る。プロセッサは、反射された音声信号の感知をプロセッサへ接続されたマイクロフォンを介して制御し得る。この反射された音声信号は、ユーザからの音声信号の反射である。プロセッサは、反射された音声を例えば復調技術によって処理し得る。プロセッサは、処理された反射された音声信号から呼吸を検出し得る。音声信号は、スロットのフレーム中の一連の音色ペアとしてまたは周波数変化を有する位相連続型の反復波形（例えば、三角形または鋸歯）として生成され得る。検出された動き情報の評価により、睡眠状態または採点、疲労兆候、対象認識、慢性疾患監視／予測および他の出力パラメータが決定され得る。【選択図】図１
