PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a data collection analysis technique for improving onset prediction accuracy of GDM.SOLUTION: One embodiment of the invention comprises: a data acquisition function for acquiring data related to a pregnant woman from a plurality of data source devices； a GDM onset prediction function for executing GDM onset prediction of the pregnant woman from the acquired data on the basis of a GDM onset prediction model； and a result reporting function for reporting the result of the GDM onset prediction, in which the data acquisition function acquires at least once or continuously the data in a data acquisition period since any period before and after pregnancy of the pregnant woman to any period before and after birth, the GDM onset prediction function executes the GDM onset prediction on the basis of the data which is acquired at least once or continuously, or data partially acquired from the continuously acquired data.SELECTED DRAWING: Figure 1COPYRIGHT: (C)2020,JPO&INPIT【課題】ＧＤＭの発症予測精度を向上させるためのデータ収集解析技術を提供することである。【解決手段】本発明の一態様は、複数のデータソース装置から妊婦に関するデータを取得するデータ取得機能と、ＧＤＭ発症予測モデルに基づき、前記取得したデータから前記妊婦のＧＤＭ発症予測を実行するＧＤＭ発症予測機能と、前記ＧＤＭ発症予測の結果を通知する結果通知機能と、を有し、前記データ取得機能は、前記妊婦の妊娠前後の何れかの時期から出産前後の何れかの時期までのデータ取得期間において、前記データを少なくとも１回、または連続して取得し、前記ＧＤＭ発症予測機能は、前記少なくとも１回、または連続して取得されたデータ、または連続して取得されたデータから部分的に取得されたデータに基づき前記ＧＤＭ発症予測を実行するデータ収集解析装置に関する。【選択図】図１
