Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Тамбовский государственный технический университет" ФГБОУ ВПО ТГТУ (RU)
发明人:
Проскурин Сергей Геннадьевич (RU),Фролов Сергей Владимирович (RU),Потлов Антон Юрьевич (RU)
申请号：
RU2013107910/08
公开号：
RU2013107910A
申请日:
2013.02.21
申请国别(地区):
RU
年份:
2014
代理人:
摘要：
A method for increasing structural image quality bioobject in optical coherence tomography, comprising the steps that is performed partitioning the original color video frame into non-overlapping spatial blocks consisting of more than one pixel, characterized in that for the structural image using the method of small-angle raster scan shoulder optical specimen coherence tomograph, the resulting image is divided into non-overlapping spatial blocks only by columns, sos ednie blocks columnar pixel-averaged, thereby forming a new image, a new image is divided into non-overlapping spatial blocks only by rows, adjacent blocks row pixel by pixel are averaged to form an output image, and the whole process is controlled by analytically detected exponential dependence unstretched program size stored bioobject structural image of the number of averaging blocks of column and row blocks.Способ повышения качества структурного изображения биообъекта в оптической когерентной томографии, заключающийся в том, что осуществляют разбиение исходного цветного видеокадра на неперекрывающиеся пространственные блоки, состоящие из более чем одного пикселя, отличающийся тем, что для получения структурного изображения используется метод малоуглового растрового сканирования в плече образца оптического когерентного томографа, полученное изображение разбивается на неперекрывающиеся пространственные блоки только по столбцам, соседние блоки-столбцы попиксельно усредняются, формируя при этом новое изображение, новое изображение разбивается на неперекрывающиеся пространственные блоки только по строкам, соседние блоки-строки попиксельно усредняются, формируя при этом результирующее изображение, и весь этот процесс контролируется по аналитически выявленной экспоненциальной зависимости размера нерастянутого программно сохраняемого структурного изображения биообъекта от числа усреднений блоков-столбцов и блоков-строк.
