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基于机器学习的云放疗质量控制方法、设备和存储介质
- 专利权人:
- 北京连心医疗科技有限公司
- 发明人:
- 李贵
- 申请号：
- CN201711101259.5
- 公开号：
- CN109771842A
- 申请日:
- 2017.10.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明属于医疗和云服务技术领域,涉及一种云放疗远程质量控制方法、设备和存储介质。本发明的方法包括如下步骤:获取医用加速器运行的故障案例、放射治疗计划质量控制案例、放射治疗计划操作流程案例,分别进行标准化命名并存储为云数据库,然后对上述三类案例进行机器学习,并聚类为不同的案例;将在线获取的医用加速器运行参数、放射治疗计划质量控制案例的参数和放射治疗计划操作流程案例的参数分别与云数据库中的相应的故障案例、质量控制案例和操作流程案例的参数进行相似度计算,根据相似度进行排序,对不同的相似度进行定级警告。本发明能够极大降低沟通成本,统一专家知识标准,大大减少了误判误差,并且通过定级预警可以提前发现问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
