A communication protocol enables multiple decision tree forest modules arranged in a compositional network to grow in a coordinated manner so as to reduce error as measured by an arbitrary classification process utilizing spike encodings from any of the decision trees forest modules. The disclosed solution to compositional machine learning Is agnostic to both the hardware methodology used to impiement it, as well as the focal decision processes that power nodes in the decision trees. Any number of computing systems based on different technologies and physical arrangements can be built that will coordinate in solving arbitrary compositional learning problems, so long as the communication protocol is enforced.Linvention concerne un protocole de communication permettant à de multiples modules de forêt darbres de décision agencés en un réseau de composition de croître dune manière coordonnée de façon à réduire une erreur mesurée par un processus de classification arbitraire faisant appel à des codages de pointe à partir dun module quelconque parmi les modules de forêt darbres de décision. La solution décrite pour un apprentissage machine de composition est agnostique à la fois pour la méthodologie matérielle utilisée pour le mettre en œuvre, ainsi que pour les processus de décision focale qui alimentent des nœuds des arbres de décision. Un nombre quelconque de systèmes informatiques basés sur des technologies et des agencements physiques différents peuvent être construits, lesquels coordonneront une résolution de problèmes dapprentissage de composition arbitraires, tant que le protocole de communication est exécuté.
