PURPOSE: An apparatus and a method for classifying pattern of electromyographic signals are provided to determine a feature of electromyographic signals according to a motion of a user for definite classification. CONSTITUTION: An apparatus for classifying pattern of electromyographic signals includes an electromyographic signal feature extraction unit (130) which extracts a feature of a first electromyographic signal, which is generated by a first muscle according to a motion of a user, and a features of a second electromyographic signal, which is generated by a second muscle according to the motion of the user ； and an electromyographic signal feature determination unit (140) which determines a feature of an electromyographic signal corresponding to the motion of the user using the feature of the first electromyographic signal and the feature of the second electromyographic signal. [Reference numerals] (100) Electromyographic pattern classifying device； (110) Electromyographic signal receiving unit； (120) Preprocessing unit； (130) Electromyographic signal feature extraction unit； (140) Electromyographic signal feature determination unit； (150) Electromyographic signal pattern classifying unit본 발명은 사용자의 동작에 따른 근전도 신호의 특징을 결정하여 사용자의 동작에 대한 근전도 신호의 패턴을 명확하게 분류하는 장치 및 방법이 개시된다. 근전도 신호의 패턴 분류 장치는 사용자의 근육 중 제1 근육이 사용자의 동작에 따라 발산한 제1 근전도 신호의 특징과, 사용자의 동작에 대응하는 근전도 신호의 특징이 제1 근육과 반대인 제2 근육이 사용자의 동작에 따라 발산한 제2 근전도 신호의 특징을 추출하는 근전도 신호 특징 추출부； 및 제1 근전도 신호의 특징과 제2 근전도 신호의 특징을 사용하여 사용자의 동작에 대응하는 근전도 신호의 특징을 결정하는 근전도 신호 특징 결정부를 포함할 수 있다.
