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一种基于超宽带雷达的人体微弱呼吸信号检测方法
- 专利权人:
- 广东省地震局;香港城市大学深圳研究院
- 发明人:
- 樊哲宁,朱嘉健,廖少毅,赵贤任,张移,谢海珠,王立新,李晋,杜鹏,荣培淼
- 申请号：
- CN202010876210.2
- 公开号：
- CN112137620A
- 申请日:
- 2020.08.27
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于超宽带雷达的人体微弱呼吸信号检测方法，包括步骤：采用超宽带雷达收集雷达回波信号，形成信号矩阵X(m,n)；对于每一个距离单元，将雷达回波信号记为xm(n)；对雷达回波信号xm(n)进行Motion滤波和标准化处理后，获取标准化信号对标准化信号进行希尔伯特黄变换，获取其微多普勒特征α1；对标准化信号进行快速傅里叶变换，获取其频谱特征α2；构造无噪声呼吸信号x0(n)；对标准化信号和无噪声呼吸信号x0(n)进行相关分析，获取相关性特征α3；以微多普勒特征α1、频谱特征α2及相关性特征α3作为输入特征，使用支持向量机模型对雷达回波信号xm(n)进行分类；根据分类结果判断是否存在生命体及获取生命体所在位置信息。本发明能提高对人体微弱生命特征检测的精度及效率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
