Die Erfindung betrifft ein Verfahren und ein Softwareprodukt zur Refraktionsbestimmung auf einem mobilen Endgerät (20), sowie ein System.Das mobile Endgerät wird in einem Aufnahmeabstand vor einem der Refraktionsbestimmung zu unterziehenden Messsubjekt (10) positioniert, dessen Augen (12) einer exzentrischen Photorefraktion zu unterziehen sind, so dass die Kamera (24, 26) und die Lichtquelle (28) auf das Gesicht des Messsubjekts (10) gerichtet sind. Es werden Testbilder des Messsubjekts (10) ohne und/oder mit zugeschaltetem Licht aus der Lichtquelle (28) aufgenommen und Aufnahmeabstands A, Aufnahmeparameter, Lichtbedingungen und/oder Ausrichtung des mobilen Endgeräts (20) zur Person (10) anhand der Testbilder optimiert, bis eine zur exzentrischen Photorefraktion geeignete Einstellung gefunden ist. Ferner wird eine Mehrzahl von Messaufnahmen des Messsubjekts (10) aufgenommen, die Mehrzahl von Messaufnahmen im Zuge einer Refraktionsauswertung ausgewertet, wobei Werte für die winkelabhängige Brechkraft eines oder beider Augen (12) ermittelt werden, insbesondere Werte für Sph, Cyl und Achse. Die Messergebnisse werden ausgegeben und/oder gespeichert.Erfindungsgemäß wird oder werden bei der Auswertung der Testbilder, der Messaufnahmen und/oder bei der Refraktionsauswertung Machine Learning, insbesondere neuronale Netze, eingesetzt.The invention relates to a method and a software product for determining refraction on a mobile terminal (20) and a system. The mobile terminal is positioned at a recording distance in front of a measurement subject (10) to be subjected to the refraction determination, whose eyes (12) face an eccentric photorefraction are subjected so that the camera (24, 26) and the light source (28) are directed towards the face of the measurement subject (10). Test images of the measurement subject (10) are taken without and / or with the light switched on from the light source (28) and the exposure distance A, exposure parameters, lighting conditions a
