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基于脑肌电交叉频率耦合的运动功能监测管理方法
专利权人:
燕山大学
发明人:
谢平,王子怡,吴颂,侯培国,苏玉萍,庞晓晖,张园园,刘影,王稼鑫
申请号:
CN202110506156.7
公开号:
CN113274033A
申请日:
2021.05.10
申请国别(地区):
CN
年份:
2021
代理人:
摘要:
本发明提供一种基于脑肌电交叉频率耦合的运动功能监测管理方法,其包括步骤:同步采集脑电信号EEG和肌电信号EMG;对采集到的脑电信号EEG和肌电信号EMG分别去除基线漂移、溢出、眼动和工频干扰;研究脑电信号EEG和肌电信号EMG间的交叉频率耦合分析,获得不同运动状态下大脑皮层与肌肉之间关系,选用交叉频率耦合中的四种主要方法,即相位‑相位耦合PPC、相位‑幅度耦合PAC、频率‑幅度耦合FAC和频率‑频率耦合FFC,通过对四种不同类型的耦合方法分析,构建基于多模态特征指标间的神经肌肉系统运动功能监测模型,进行四种方法的关联性研究,从而得到较为精准的分析结果,进而研究运动功能产生的生理机制,实现神经肌肉系统运动功能监测的有效管理。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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