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一种基于结构化字典学习的磁共振成像重建方法和装置
- 专利权人:
- 中国科学院深圳先进技术研究院
- 发明人:
- 王珊珊,梁栋,谭莎,刘建博,刘且根,彭玺,刘新,郑海荣
- 申请号：
- CN201511031833.5
- 公开号：
- CN105654527A
- 申请日:
- 2015.12.31
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于结构化字典学习的磁共振成像重建方法和装置，获取部分K空间数据；根据获取到的部分K空间数据建立磁共振重建模型；对K空间数据进行傅里叶反变换，以得到预估磁共振图像；在预估磁共振图像中提取图像样本块，以学习结构化字典；利用学习到的结构化字典来表达每个图像块，以更新图像样本块；根据学习到的结构化字典和更新后的图像样本块来更新K空间数据；对更新后的K空间数据进行傅里叶反变换，以得到更新后的磁共振图像。本申请提供的基于结构化字典学习的磁共振成像重建方法和装置，通过结构化字典对字典原子进行结构约束，以降低基于传统字典学习的磁共振成像的自由度，进而稳定和改善字典学习和成像的性能。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
