A method of analyzing biometric information is provided. The biometric information analysis method includes an information receiving step in which the server receives sensing information, an exercise information generation step in which the server generates exercise information based on the sensing information, and the server calculates a performance index based on the sensing information or the exercise information. Calculating an index calculation step, a storage step in which a server stores the sensing information, exercise information or the performance index, a step in which the server receives the user's authentication information input from a sensing device, and the server receives the sensing information, the exercise information, or An output information generation step of generating output information based on the performance indicator and an output information transmission step of transmitting the output information to a sensing device or a client device by the server, and the sensing information includes respiration, electrocardiogram, oxygen saturation, and body temperature. , Biometric information including location or motion information is sensed, the exercise information includes exercise type, exercise frequency, or exercise intensity information, and the exercise information generation step or index calculation step is biometric information analysis using a deep learning algorithm Way.생체정보 분석 방법이 제공된다. 상기 생체정보 분석 방법은 서버가 센싱정보를 수신하는 정보수신단계, 서버가 상기 센싱정보를 기초로 운동정보를 생성하는 운동정보생성단계, 서버가 상기 센싱정보 또는 상기 운동정보를 기초로 성능지표를 산출하는 지표산출단계, 서버가 상기 센싱정보, 운동정보 또는 상기 성능지표를 저장하는 저장단계, 서버가 센싱장치로부터 입력된 사용자의 인증정보를 수신하는 단계, 서버가 상기 센싱정보, 상기 운동정보 또는 상기 성능지표를 기초로 출력정보를 생성하는 출력정보생성단계 및 서버가 상기 출력정보를 센싱장치 또는 클라이언트 장치에 전송하는 출력정보전송단계를 포함하고, 상기 센싱정보는 호흡, 심전도, 산소포화도, 체온, 위치 또는 동작정보를 포함하는 생체정보가 센싱된 것이고, 상기 운동정보는 운동종류, 운동횟수 또는 운동강도 정보를 포함하고, 상기 운동정보생성단계 또는 지표산출단계는 딥러닝 알고리즘을 이용하는 생체정보 분석 방법.
