基于多元经验模态分解与联合盲源分离的非接触式视频心率检测方法
- 专利权人:
- 合肥工业大学
- 发明人:
- 陈勋,汪旻达,宋仁成,成娟,李畅,刘羽
- 申请号：
- CN201910720279.3
- 公开号：
- CN110269600A
- 申请日:
- 2019.06.08
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于多元经验模态分解与联合盲源分离的非接触式视频心率检测方法,其步骤包括:1、获取视频图像并确定面部感兴趣区域,然后将感兴趣区域分成若干子区域;2、每个子区域选取绿色通道均指信号或者色差信号作为输入信号;3、采用多元经验模态分解处理输入信号,得到输入信号本征模态分量数据集;4、采用联合盲源分离处理输入信号本征模态分量数据集,得到源信号矩阵,并从中筛选出脉冲信号;5、采用频率谱分析的方法从脉冲信号中提取心率。本发明能够鲁棒且准确地获取视频心率检测结果,并在日常的医疗保健方面具有重要的应用前景。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
