一种基于边缘机器学习的智能喷灌方法及系统
- 专利权人:
- 江苏久智环境科技服务有限公司;南京邮电大学
- 发明人:
- 刘娅璇,倪艺洋,张正,陈超,王毅,刘洪全,张国文
- 申请号：
- CN202011345144.2
- 公开号：
- CN112136667A
- 申请日:
- 2020.11.26
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于边缘机器学习的智能喷灌方法及系统，该方法首先根据喷灌区域的历史数据，利用渐进梯度回归树（GBRT）训练得到蒸散量的预测模型，再根据水平衡公式计算作物需水量；最后若实时土壤湿度低于设定阈值则根据既定喷灌指令或用户的喷灌指令驱动喷灌设备直接进行喷灌，否则根据作物需水量驱动喷灌设备进行喷灌。本发明能够实现按需喷灌、实时监控，以及时掌握喷灌现场的农作物生长状况并提高水资源利用率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
