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针对踝关节韧带损伤的步态特征提取与生成方法及系统
专利权人:
北京科技大学
发明人:
刘欣,王莉,张德政,任继平,赵辰,阿孜古丽.吾拉木,谢永红,栗辉
申请号:
CN202010148549.0
公开号:
CN111329488A
申请日:
2020.05.03
申请国别(地区):
CN
年份:
2020
代理人:
摘要:
本发明提供一种针对踝关节韧带损伤的步态特征提取与生成方法及系统,该方法包括:足踝部运动测量、数据预处理、步态相期分割、步态特征空间构建、步态特征生成、真实与生成特征相关度评估和生成特征有效性可视化验证;本发明解决了现有医疗系统中存在的特征质量低和样本量不足的问题;通过采集受试者的步态数据,针对踝关节韧带损伤,建立损伤组与对照组的小样本数据集,基于人体测量学方法进行特征精细化对比与分析,建立踝关节损伤的步态特征空间、步态特征生成与有效性验证,为基于大数据的智能踝关节损伤诊断与决策、康复方案精准化构建和辅助外骨骼机器人研制等相关领域的研究与应用提供了大量有人体测量学依据的优质、高效的特征数据支撑。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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