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基于乳腺超声影像的实时检测和乳腺疾病辅助分析方法
- 专利权人:
- 上海仰和华健人工智能科技有限公司
- 发明人:
- 童云飞,邓天然,张超仁
- 申请号：
- CN202111093241.1
- 公开号：
- CN113855079A
- 申请日:
- 2021.09.17
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种一种基于乳腺超声影像的实时检测和乳腺疾病辅助分析方法，包括：收集乳腺超声检查时的视频数据，对视频数据进行预处理后，输入至yolov5网络进行训练，得到实时检测模型；根据得到的实时检测模型，对每个病例筛选出乳腺病灶图像，并进行预处理，训练基于EfficientNetV2‑L网络的多视角乳腺疾病分类模型；将乳腺疾病实时检测的回波形成实时的视频，输入到实时检测模型中，将置信度大于一阈值的病灶图输出；对于存在的存在可疑病灶图，进行病灶的大小提醒，如果无病灶则输出预测报告；将病灶图片输入到乳腺疾病分类模型中，预测乳腺疾病的类型和置信度，并输出相关信息。本发明能够协助医生进行乳腺病变的筛查工作，提高了诊断效率和准确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
