Systems and methods are provided for facilitating determination and setting of stimulation parameters for programming electrical stimulation systems. For example, the pulse generator feedback logic automatically incorporates one or more machine learning engines to automatically generate a suggested set of stimulation parameter values that each affect the stimulation aspects of the embedded pulse generator, Receive one or more clinical responses, automatically generate a modified set of values taking into account the received clinical responses, and receiving the automated clinical responses and the stimulation parameter values taking into account the clinical responses Execute by the processor to interact with the implantable pulse generator control instructions by repeating the adjustment step until a stop condition is reached or the clinical response is shown to be within specified tolerances or otherwise Is done. [Selection] Figure 6H電気刺激システムをプログラムするための刺激パラメータの決定及び設定を容易にするためのシステム及び方法を提供する。例えば、パルス発生器フィードバック論理部は、１又は２以上の機械学習エンジンを組み込むことにより、埋め込み式パルス発生器の刺激態様に各々が影響を及ぼす刺激パラメータ値の提案セットを自動的に発生させ、１又は２以上の臨床反応を受信し、受信した臨床反応を考慮して値の修正セットを自動的に発生させ、自動化された臨床反応を受信する段階と臨床反応を考慮して刺激パラメータ値を調節する段階とを停止条件が到達される又は臨床反応が指定許容範囲内であると示されるまで又はそうでない限り反復することによって埋め込み式パルス発生器の制御命令と相互作用するようにプロセッサによって実行される。【選択図】図６Ｈ
