一种基于智能声学设备的步态识别与情绪感知方法和系统
- 专利权人:
- 深圳大学
- 发明人:
- 邹永攀,洪史聪,伍楷舜,刘金源,潘子健
- 申请号：
- CN202010517011.2
- 公开号：
- CN111643098A
- 申请日:
- 2020.06.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了提供一种基于智能声学设备的步态识别与情绪感知方法和系统。该方法包括：以扬声器作为发送信号的波源，利用麦克风采集目标步行者反射的信号，获得音频数据；对所述音频数据进行处理，获得对应的能量图谱并切分出包含步态事件的信号；对于所述包含步态事件的信号，分别提取宏观步态特征、微观步态特征和多种神经网络的嵌入表示特征；以融合所述宏观步态特征、所述微观步态特征和所述多种神经网络的嵌入表示特征的特征向量作为输入，利用经训练的分类器，获得目标步行者的情绪分类结果。本发明能够应用在智能家居环境，在不侵犯个人隐私和要求用户携带额外设备的情况下，进行情绪识别。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
