KUMOH NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY INDUSTRY-ACADEMIC COOPERATION FOUNDATION
发明人:
양연모,김병만,임완수,YANG, YEON MOKR,KIM, BYUNG MANKR,LIM, WAN SUKR
申请号：
KR1020160121680
公开号：
KR1017487310000B1
申请日:
2016.09.22
申请国别(地区):
KR
年份:
2017
代理人:
摘要：
A method of classifying an EEG signal according to an embodiment of the present invention includes the steps of extracting an EEG signal corresponding to a specific frequency band among EEG signals and generating an EEG image using the EEG signal, Extracting the eigenface from the brain wave image of the eigenface, extracting a specific eigenface of the eigenface, generating a eigenface space based on the specific eigenface to calculate the characteristics of the brain wave data, And classifying the EEG signal according to a result of performing machine learning using the EEG signal.본 발명의 일 실시예에 따른 뇌파 신호 분류 장치에서 실행되는 뇌파 신호 분류 방법은 뇌파 신호 중 특정 주파수 대역에 해당하는 뇌파 신호를 추출한 후, 상기 뇌파 신호를 이용하여 뇌파 이미지를 생성하는 단계, 상기 복수의 뇌파 이미지에서 아이겐 페이스를 추출한 후, 상기 아이겐 페이스 중 특정 아이겐 페이스를 추출하는 단계, 상기 특정 아이겐 페이스를 기초로 아이겐 페이스 공간으로 생성하여 뇌파 데이터의 특징을 산출하는 단계 및 상기 뇌파 데이터의 특징을 이용하여 머신 러닝을 수행한 결과에 따라 상기 뇌파 신호를 분류하는 단계를 포함한다.
