Methods and apparatus comprise a model to accurately assess and track changes in physical activity and locomotor patterns measured by an activity sensor such as accelerometer or step counter of mobile and wearable devices to evaluate the age, hazard rate or hazard ratio, frailty, obesity and type 2 diabetes status. The model is capable of detecting age-related and age-independent hazard rate or hazard ratio and other related parameters such as age, biological age, frailty, obesity and type 2 diabetes status that are detectable in activity sensor data acquired from freely moving subjects engaged in routine activities. The disclosed methods and apparatus have sufficient accuracy for practical implementation in personal and corporate wellness with readily available mobile devices such as personal smartphones and wristbands.L'invention concerne des procédés et un appareil qui comprennent un modèle pour évaluer et suivre précisément des changements d'activité physique et de schémas locomoteurs mesurés par un capteur d'activité tel qu'un accéléromètre ou un compteur de pas de dispositifs mobiles et pouvant être porté pour évaluer l'âge, le taux de risque ou le ratio de risque, la fragilité, l'obésité et l'état de diabète de type 2. Le modèle est capable de détecter un taux ou un ratio de risque liés à l'âge et indépendants de l'âge et d'autres paramètres apparentés tels que l'âge, l'âge biologique, la fragilité, l'obésité et l'état de diabète de type 2 qui sont détectables dans des données de capteur d'activité acquises à partir de sujets bougeant librement engagés dans des activités de routine. Les procédés et l'appareil de l'invention présentent une précision suffisante pour une mise en oeuvre pratique dans le bien-être personnel et d'entreprise avec des dispositifs mobiles facilement disponibles tels que des téléphones intelligents personnels et des bracelets.
