A method and apparatus (200) for denoising a magnetic resonance diffusion tensor, and a computer program product (300). The method for denoising a magnetic resonance diffusion tensor comprises: collecting K-space data obtaining a maximum likelihood estimation value of the diffusion tensor according to the collected K-space data by means of the sparsity of the diffusion tensor and a diffusion parameter, taking the obtained maximum likelihood estimation value as an initial value to calculate a maximum posterior probability estimation value of the diffusion tensor and calculating a diffusion coefficient according to the obtained maximum posterior probability estimation value. The method and apparatus (200) for denoising a magnetic resonance diffusion tensor, and the computer program product (300) solve the technical problem in the prior art that high-precision denoising of the diffusion tensor is realized while the scanning time is not added and the spatial resolution is not affected, thereby effectively suppressing noise in the diffusion tensor and improving the estimation precision of the diffusion tensor.La présente invention concerne un procédé et un appareil (200) de débruitage dun tenseur de diffusion par résonance magnétique, ainsi quun produit programme informatique (300). Le procédé de débruitage dun tenseur de diffusion par résonance magnétique comprend les étapes consistant à : collecter des données despace K obtenir une valeur destimation de probabilité maximale du tenseur de diffusion en fonction des données despace K collectées sur la base de la parcimonie du tenseur de diffusion et dun paramètre de diffusion, prendre la valeur destimation de probabilité maximale obtenue comme valeur initiale pour calculer une valeur destimation de probabilité maximale postérieure du tenseur de diffusion et calculer un coefficient de diffusion en fonction de la valeur destimation de probabilité maximale postérieure obtenue. Le procédé et lappareil (200) de débruitage dun
