一种基于大数据的大棚种植管理方法
- 专利权人:
- 南京陶特思软件科技有限公司
- 发明人:
- 潘安,朱平,邵亭亭
- 申请号：
- CN201911386409.0
- 公开号：
- CN111133927A
- 申请日:
- 2019.29.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于大数据的大棚种植管理方法,所述管理方法包括如下步骤:农作物的生长检测;土壤的特性检测;大棚内环境变化检测;光照强度与时间检测;水肥补给检测;病虫害检测;农作物对比检测;田间管理。该方法的有益效果是:通过土壤的特性检测,对农作物适合生长的土壤进行调试并记录,对适宜农作物生长的土壤的湿度,硬度,电导率、PH值以及土壤温度进行记录并上传至云数据裤,通过水肥补给检测对农作物的生长过程进行随水追肥、叶面喷肥以及生育季节的合理追肥和补肥,对适合农作物生长所需要的肥料进行收集和记录,通过大数据分析,找到农作物最适合的大棚种植管理方法。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
