The present invention is based on the finding that when a brain lesion is extracted using an image obtained from an MRI apparatus, a conversion matrix estimated from a subject image and a standard image is applied to a standard brain region map, The present invention relates to a device and a method for diagnosing a brain disease that can determine a type of a disorder based on a result of calculating a ratio of a brain lesion. According to an embodiment of the present invention, there is provided an apparatus for diagnosing a brain disease based on an image acquired from an MRI apparatus, the apparatus comprising: a receiver for receiving an image of a diagnosis subject obtained from the MRI apparatus； A preprocessing unit for estimating a conversion matrix for adapting a preset standard image to the image received by the receiver and applying the estimated conversion matrix to a preset standard brain area map to generate a map of individual brain regions of the subject； A feature point extracting unit for extracting feature points by calculating a ratio of brain lesions in each brain region in a map of individual brain regions of the diagnosis subject generated by the preprocessing unit； And a failure type determination unit for determining a failure type based on a ratio of brain lesions in each brain region calculated by the minutiae point extracting unit.본 발명은 MRI 기기로부터 획득된 영상들을 이용하여 뇌병변이 추출되면 진단대상자의 영상과 표준 영상으로 추정된 변환행렬을 표준 뇌영역지도에 적용하여 생성된 진단 대상자의 개별 뇌영역지도에서 뇌영역별로 뇌병변이 차지하는 비율을 연산한 결과에 기반하여 장애 유형을 결정할 수 있도록 한 뇌질환 진단 서비스 장치 및 방법에 관한 것이다.본 발명의 일 실시예에 따르면, MRI 기기로부터 획득된 영상을 기반으로 뇌질환 진단을 서비스하는 장치에 있어서, 상기 MRI 기기로부터 획득된 진단대상자의 영상을 수신하는 수신부； 미리 설정된 표준 영상을 상기 수신부에 의해 수신된 영상에 맞추기 위한 변환행렬을 추정하고 추정된 변환행렬을 미리 설정된 표준 뇌영역지도에 적용하여 상기 진단대상자의 개별 뇌영역지도를 생성하는 전처리부； 상기 전처리부에서 생성된 진단대상자의 개별 뇌영역지도에서 뇌영역별 뇌병변이 차지하는 비율을 연산하여 특징점을 추출하는 특징점 추출부； 및 상기 특징점 추출부에 의해 연산된 뇌영역별 뇌병변의 비율에 근거하여 장애 유형을 결정하는 장애유형 결정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 뇌질환 진단 서비스 장치가 제공된다.
