The invention is directed to denoising techniques for electrograms, or other biomedical signals, in which wavelet transformations are used in the denoising process. For example, an electrogram can be represented by a finite set of wavelets which comprise a decomposition of the electrogram in the scale-time domain. In accordance with the invention, an electrogram can be transformed into a set of wavelets, and thresholding can be performed on the wavelets to eliminate noise while preserving the information of the electrogram. Different thresholds can be used for the wavelets in different scales for improved denoising results. If a respective threshold exceeds a wavelet coefficient, the wavelet coefficient is reduced. Following the thresholding process, the wavelets can be converted into a denoised electrogram, which can be analyzed or processed. In this manner, wavelet transformations can be exploited for effective electrogram denoising.Linvention porte sur le débruitage délectrogrammes, ou dautres signaux médicaux au moyen de transformations en ondelettes. On peut par exemple représenter un électrogramme par un ensemble fini dondelettes obtenu par décomposition de lélectrogramme dans un domaine échelle-temps. Selon linvention après avoir transformé lélectrogramme en un ensemble dondelettes on effectue un seuillage sur les ondelettes pour éliminer le bruit tout en conservant linformation. On peut utiliser pour les ondelettes des seuils différents déchelles différentes pour améliorer les résultats du débruitage. Si lun des seuils dépasse un coefficient dondelette, on réduit ledit coefficient. Après le processus de seuillage, on peut reconvertir les ondelettes en un électrogramme débruité pouvant être analysé ou traité. Cette transformation en ondelettes permet donc dobtenir un débruitage efficace de lélectrogramme.
