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基于脊波字典的多目标遗传优化压缩感知图像重构方法
- 专利权人:
- 西安电子科技大学
- 发明人:
- 刘芳,李婷婷,李小青,郝红侠,焦李成,尚荣华,杨淑媛,马文萍,马晶晶
- 申请号：
- CN201510939126.X
- 公开号：
- CN105574824A
- 申请日:
- 2015.12.15
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 王品华`黎汉华
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于脊波字典的多目标遗传优化压缩感知图像重构方法，主要解决现有重构方法，由于稀疏度预估不准确而导致图像重构不准确的问题，其实现过程为：1)判别图像块结构，将图像块标记为光滑，单方向和多方向；2)对不同类型的图像块所对应的观测向量聚类，并为每一类图像块构造初始种群；3)对当前种群执行基于不同基因位置变长编码的交叉，基于先验信息的新个体的插入和多点变异操作；4)计算当前种群的非支配解集，并计算拐点作为最优解；5)以最优解计算图像块的估计值，按顺序拼接成整幅图像。本发明能够找到较适合图像块的稀疏度，并找到该稀疏度下最优的原子组合，重构质量好，鲁棒性高，可用于自然图像和医学图像的重构。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
