Embodiments of the present disclosure use data from sensors to assist in automatically identifying actors and / or motion actions performed by the sports equipment. Among other things, various embodiments help referees and spectators of the extreme sports to evaluate exercise behaviors based on objective empirical data, and to allow action sports participants to objectively evaluate the tricks performed at different times and / or at different locations . Another computer-implemented method in one embodiment of the present disclosure comprises: receiving sensor data associated with motion by actors over a period of time, by a computer system； Determining a plurality of motion characteristics by the computer system and based on the sensor data； And identifying a motion motion associated with motion by the actor during a time period, based on the plurality of motion features.본 개시물의 실시형태들은 센서들로부터의 데이터를 이용하여 행위자들 및/또는 그 스포츠 장비에 의해 수행된 운동 동작들을 자동으로 식별하는 것을 돕는다. 다른 무엇보다도, 다양한 실시형태들은 익스트림 스포츠의 심판들 및 관중들이 객관적인 실증 데이터에 기초하여 운동 동작들을 평가하는 것을 돕고, 액션 스포츠 참여자들이 상이한 시간들 및/또는 상이한 로케이션들에서 수행된 트릭들을 객관적으로 비교하도록 한다. 본 개시물의 하나의 실시형태에 다른 컴퓨터-구현 방법은, 컴퓨터 시스템에 의해, 시간 주기에 걸친 행위자에 의한 모션과 관련된 센서 데이터를 수신하는 단계； 컴퓨터 시스템에 의해, 그리고 센서 데이터에 기초하여, 복수의 모션 특징들을 결정하는 단계； 및 복수의 모션 특징들에 기초하여, 시간 주기 동안의 행위자에 의한 모션과 연관된 운동 동작을 식별하는 단계를 포함한다.
