融合心率变异特征和面部表情特征的疼痛评估方法
- 专利权人:
- 嘉兴深拓科技有限公司
- 发明人:
- 王骏,浦剑,金博,修宇
- 申请号：
- CN201910565251.7
- 公开号：
- CN110338777A
- 申请日:
- 2019.27.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种融合心率变异特征和面部表情特征的疼痛评估方法,将所述的表情特征信息与心率变异特征信息融合成疼痛融合特征集,并输入SVR回归分类器中进行训练与学习,再采集待评估的患者的表情图像序列和心率数据生成待测疼痛融合特征集,并送入训练好的SVR分类器进行回归预测,完成疼痛水平的评估。本发明的融合心率变异特征和面部表情特征的疼痛评估方法不仅能够快速准确的对疼痛水平进行评估,还排除了光照、患者面部特征、生理反应特征、疼痛耐受程度等因素对疼痛表情识别的干扰,提高了对患者疼痛评估的准确性和鲁棒性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
