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一种基于加权马尔可夫模型预测空间位置心磁信号的方法
- 专利权人:
- 合肥工业大学
- 发明人:
- 陈波,何金浩,杨帆,储昭碧,朱坤,黄凯成
- 申请号：
- CN201811457335.0
- 公开号：
- CN109567783A
- 申请日:
- 2018.30.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于加权马尔可夫模型预测空间位置心磁信号的方法,可解决超导量子干涉仪采集的心磁数据空间测量有限的技术问题;该方法包括:S100、根据实际需要设定超导量子干涉仪的采样周期为T,采用分时分块采点法获得心脏区域中36个采样点的磁场数据,并将所述磁场数据记录成序列L(n),其中,L(n)表示磁场强度,单位特斯拉,n代表采样点的编号;S200、对所述序列L(n)使用加权马尔可夫模型预测,并将预测的数据与原有的序列L(n)数据合并得到新的序列L(n)′;S300、再对新的序列L(n)′使用加权马尔可夫模型预测。本发明可用于丰富心磁场数据和改善心磁图,能够适应具有随机性和周期性的空间位置上的心磁信号序列,为判别人的生理健康状态上提供了帮助。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
