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一种基于人工智能计算的柔性步态监测方法
- 专利权人:
- 华东师范大学
- 发明人:
- 吴幸,田希悦,张嘉言,王茜,顾俊杰
- 申请号：
- CN201811325766.1
- 公开号：
- CN109350071A
- 申请日:
- 2018.08.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于人工智能计算的柔性步态监测方法,其特点是利用步行时人体膝盖和足底多组压力数据训练一个能于FPGA上运行的神经网络,然后将实时采集的多组压力数据输入完成训练的神经网络进行比对和识别,实现人体形态健康的智能监测,所述神经网络的训练是将传感阵列采集的膝盖和足底压力信号经ADC转换模块处理后接入三层网络架构的人工智能学习系统进行学习,完成训练的神经网络输入特征比对模块与实时输入的压力信号进行比对和识别,实现人体形态健康的智能监测。本发明与现有技术相比具有预测的准确率高,结构简单,使用方便,实现人体形态健康的有效智能监测,为人体形态和健康状态进行可靠分析和研究提供可靠、有效的数据支持。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
