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一种结合生物电阻测量和机器学习预测肉鸡腹脂重的方法
- 专利权人:
- 佛山科学技术学院
- 发明人:
- 向海,周天日,谢莉,李华
- 申请号：
- CN202211159883.1
- 公开号：
- CN115526099A
- 申请日:
- 2022.09.22
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2022
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供了一种结合生物电阻测量和机器学习预测肉鸡腹脂重的方法，包括：进行生物电阻抗与鸡体尺数据测量以获取数据集；构建多元线性回归机器学习模型，计算均方根误差和拟合度，选取最优测量点位；构建岭回归机器学习模型，计算均方根误差和拟合度，选取最优测量点位；构建套索回归机器学习模型，计算均方根误差和拟合度选取最优测量点位；构建逻辑回归机器学习模型，获取预测结果并计算模型准确率；比较多元线性回归机器学习模型、岭回归机器学习模型以及套索回归机器学习模型的均方根误差以及拟合度，选择均方根误差小且拟合度大的学习模型作为最终回归模型；获取待预测的鸡的腹脂重。本发明可以准确预测活鸡腹脂含量，降低了测量成本。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
