您的位置: 首页 > 农业专利 > 详情页

预测磺胺类抗生素光催化降解速率的方法
专利权人:
井冈山大学
发明人:
邹小明,肖小雨,胡萃,石刚,夏青磊
申请号:
CN201610460876.3
公开号:
CN106124659A
申请日:
2016.06.23
申请国别(地区):
中国
年份:
2016
代理人:
黄新平
摘要:
一种预测磺胺类抗生素光催化降解速率的方法,包括以下步骤:获取磺胺类抗生素量子化学参数;构建光催化体系,测定训练集内磺胺类抗生素的光催化降解速率;建立磺胺类抗生素光催化降解的预测模型;应用模型预测磺胺类抗生素光催化降解速率。本发明适用范围广,无需复杂的检测设备,不造成试验和环境污染,能准确地预测磺胺类抗生素类的光催化降解特性,为实施抗生素类污染物的排放、生态风险评价提供科学依据,具有预测通量大、投入少、成本低、效率高等优点。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

意 见 箱

匿名:登录

个人用户登录

找回密码

第三方账号登录

忘记密码

个人用户注册

必须为有效邮箱
6~16位数字与字母组合
6~16位数字与字母组合
请输入正确的手机号码

信息补充