一种基于神经网络的肌肉运动单元提取方法
- 专利权人:
- 宁波工程学院
- 发明人:
- 何金保,安鹏,胡庆波,骆再飞
- 申请号：
- CN201910859562.4
- 公开号：
- CN110558979A
- 申请日:
- 2019.11.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供了一种基于神经网络的肌肉运动单元提取方法,针对肌肉动态收缩过程中,通过阵列式表面肌电信号,采用神经网络提取肌肉运动单元。本发明采用ART2神经网络对肌肉运动单元波形进行分类,分类过程中不需要进行神经网络训练,直接输入实际波形信号进行识别,简化了识别过程,节约运行时间。在分类过程中,为了应对肌肉动态收缩时运动单元的变化,动态更新分类模板。本发明在确认肌肉运动单元时,考虑了波形传播特性,提高了提取肌肉运动单元的准确性。本发明实现简单,满足实际应用的需要。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
