The present invention relates to a method for automatically classifying an image characteristic of a magnetic resonance image (6)-determining at least parameters T1, T2 and quantum densities of two or more tissues imaged on the magnetic resonance image (6), or presetting at least two sets of said parameters,Calculating a signal intensity in the center of k space for each set of images, or each set of parameters,And classifying the image characteristics according to the calculated signal intensities.The present invention also relates to a magnetic resonance apparatus.본 발명은 자기 공명 영상(6)의 영상 특성을 자동화 분류하기 위한 방법에 관한 것이며, 상기 방법은- 자기 공명 영상(6)에 결상된 2개 이상의 조직의 적어도 매개변수들 T1, T2 및 양자 밀도를 결정하거나, 또는 적어도 상기 매개변수들의 2개 이상의 셋트를 사전 설정하는 단계와,- 각각의 결상된 조직, 또는 매개변수들의 각각의 셋트에 대해 k 공간의 중심 내 신호 세기를 계산하는 단계와,- 계산된 신호 세기들에 따라서 영상 특성을 분류하는 단계를 포함한다.또한, 본 발명은 자기 공명 장치에도 관한 것이다.
