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基于大数据的运动机能分析中力量指标模型及其构建方法和应用
- 专利权人:
- 国网山东省电力公司
- 发明人:
- 蒋斌,王勇,张忠德,邢宏伟,李冬,王岩,孙海涛,林庆阳,崔其会,王宁,王滨鹭,王小亮,周团峰,王茜
- 申请号：
- CN201710640496.2
- 公开号：
- CN107680687A
- 申请日:
- 2017.07.31
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及运动机能分析技术领域,特别涉及一种基于大数据的运动机能分析中力量指标模型:测试所有球员的动力肌群TQ/BW值,得出最大值M、最小值m,将m到M五等分,根据公式计算力量能量条数值。通过建立基于大数据的运动机能分析中力量指标模型,将力量指标直接转化为对比赛有实际参考意义的能量条分数的形式,能够让教练根据每个球员的状态,更好的指导比赛,发挥球员的价值;将力量指标直接转化为能量条分数的形式,让球员自身对自己的力量能力在整个球队中的位置也能更好的定位,从而激发球员的好胜心理,更加积极的针对短板指标进行训练,有利于提升球队整体实力。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
