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基于广度搜索算法的眼底图像的动静脉视网膜血管分类方法
- 专利权人:
- 浙江大学
- 发明人:
- 吴健,黎罗河,邓水光,李莹,尹建伟,吴朝晖
- 申请号：
- CN201410850765.4
- 公开号：
- CN104573716A
- 申请日:
- 2014.12.31
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于广度搜索算法的眼底图像的动静脉视网膜血管分类方法，包括：(1)获取眼底图像的全局血管集和视盘定位信息，所述的全局血管集为所述眼底图像中所有血管的集合，所述的视盘定位信息包括所述眼底图像的视盘中心；(2)根据所述的全局血管集和视盘定位信息确定主血管，并对主血管进行分类得到主血管分类信息；(3)利用所述的主血管分类信息采用基于SAT的广度搜索算法对所述的全局血管集中的血管进行分类得到全局分类信息。本发明首先获取视盘周围的主血管的分类信息，并从主血管开始基于SAT的广度搜索算法外扩扩散得到所有血管，实现了一个完整的自动血管分类方法，无需人工干预，且分类精度高。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
