The present invention relates to an intestinal obstruction detection method based on an X-ray image using PCM-based quantization. The intestinal obstruction detection method based on an X-ray image using PCM-based quantization comprises: a region-of-interest extraction step of extracting an end region of a lung and an upper end region of pelvis and setting a region between the end region of the lung and the upper end region of the pelvis as a region of interest； a Hough transform-based large intestine obstruction feature extraction step of applying Hough transform； and a PCM quantization-based large intestine and small intestine obstruction region extraction step of clustering pixel values into pixels having similar brightness by applying a PCM algorithm in an original X-ray image and extracting a small intestine obstruction candidate region by searching for a cluster group including morphological features of an air liquid layer extracted from the clustered clusters. Therefore, intestinal obstruction can be detected.COPYRIGHT KIPO 2020본 발명은 PCM 기반 양자화를 이용한 X-Ray 영상 기반 장폐색 검출방법에 관한 것으로, 특히 폐의 말단 영역과 골반의 상단 영역을 추출하고 그 사이의 영역을 관심 영역으로 설정하는 관심영역 추출단계와, 허프 변환을 적용하는 허프 변환 기반 대장 폐색 특징 추출단계와, 원 X-ray 영상에서 픽셀 값들이 유사한 명암도를 가진 픽셀들로 PCM 알고리즘을 적용하여 군집화 하고, 군집화 된 클러스터들에서 추출한 공기액체층의 형태학적 특징이 포함된 클러스터 그룹을 탐색하여 소장 폐색 후보 영역을 추출하는 PCM 양자화 기반 대장 및 소장 장 폐색 영역 추출단계로 구성하여 장폐색을 검출하는 것을 특징으로 하는 PCM 기반 양자화를 이용한 X-Ray 영상 기반 장폐색 검출방법에 관한 것이다.
