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一种用于脑部电阻抗层析成像的电导率可视化方法
- 专利权人:
- 河南师范大学
- 发明人:
- 施艳艳,娄亚君,王萌,张宇航
- 申请号：
- CN202210384135.7
- 公开号：
- CN114708350A
- 申请日:
- 2022.04.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2022
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种用于脑部电阻抗层析成像的电导率可视化方法，该方法将Tikhonov正则化方法与去噪算法相结合，实现脑部成像。根据被测场域获取重建所需的相对边界电压测量值和灵敏度矩阵，使用Tikhonov正则化方法求解得到初始电导率变化量，进而结合去噪算法得到优化的电导率变化量。具体过程为：设计最小化目标函数；设置初始化参数；用交替最小化方法来更新解的值；判断参数是否满足限定条件；判断迭代是否结束；根据最终求得的电导率变化量并按照坐标位置信息进行图像重建。本发明所提方法能够有效地提高重建图像的空间分辨率，进而改善成像质量，适用性广泛，在脑部电阻抗层析成像中具有很大的应用潜力。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
