GANGULY, Arnab,RENZI, Ernesto,DEMARCO, Francis W.,LANAWAY, Ivan H.,KSHIRSAGAR, Vaibhav
申请号：
USUS2019/026429
公开号：
WO2019/199710A1
申请日:
2019.04.09
申请国别(地区):
US
年份:
2019
代理人:
摘要：
In a system and method for controlling a freeze drying process, a diagnostics server (718) is connected for receiving time series data from a freeze drying system (710, 711). The diagnostics server uses a tuned freeze drying system mathematical model to analyze the time series data to predict a system event, and alter the freeze drying process. An analytics server (730) is connected for secure communication with the diagnostics server, and creates and tunes the freeze drying system mathematical model. An equipment provider service and diagnostic cloud (735) may apply learning algorithms to the time series data to enhance diagnostic tools and provide predictive maintenance and diagnostic services to the operator of the first production sites using the diagnostic tools.L'invention concerne un système et un procédé de commande d'un processus de lyophilisation dans lequel un serveur de diagnostic (718) est connecté pour recevoir des données de séries chronologiques provenant d'un système de lyophilisation (710, 711). Le serveur de diagnostic utilise un modèle mathématique de système de lyophilisation à réglage fin, pour analyser les données de séries chronologiques permettant de prédire un événement concernant le système et pour modifier le processus de lyophilisation. Un serveur analytique (730) est connecté pour une communication sécurisée avec le serveur de diagnostic et crée et règle finement le modèle mathématique du système de lyophilisation. Un nuage de diagnostic et service de fournisseur d'équipement (735) peut appliquer des algorithmes d'apprentissage aux données de séries chronologiques pour améliorer des outils de diagnostic et pour fournir des services prédictifs de maintenance et de diagnostic à l'opérateur des premiers sites de production, à l'aide des outils de diagnostic.
