The present invention is related to a method to determine an artificial limb movement comprising the steps of: providing an EEG input training dataset； providing an output prosthetic limb movement training dataset corresponding to said EEG input training dataset； providing a dynamic recurrent neural network (DRNN) comprising a convergence acceleration algorithm； training said DRNN with said input and output datasets to define synaptic weights Wi-j, between neurons of said DRNN； determining from any EEG input dataset the artificial limb movement using the output generated by the trained DRNN in response to said EEG input dataset.La présente invention se rapporte à un procédé permettant de déterminer un mouvement d'un membre artificiel. Le procédé selon l'invention comprend les étapes consistant : - à fournir un ensemble de données d'apprentissage d'entrée sous la forme d'un signal d'EEG； - à fournir un ensemble de données d'apprentissage de sortie sous la forme d'un mouvement d'un membre prothétique, l'ensemble des données d'apprentissage de sortie correspondant au dit ensemble de données d'apprentissage d'entrée EEG； - à fournir un réseau neuronal dynamique récurrent (DRNN) comprenant un algorithme d'accélération de convergence； - à enseigner au dit DRNN lesdits ensembles de données d'entrée et de sortie dans le but de définir des poids synaptiques Wi-j entre des neurones dudit DRNN； - et à déterminer, à partir de l'un quelconque des ensembles de données d'entrée EEG, le mouvement d'un membre artificiel au moyen de la sortie générée par le DRNN formé, en réponse au dit ensemble de données d'entrée EEG.
