The present invention extends to methods, systems, and computer program products for forecasting mood changes from digital biomarkers and more generally for forecasting changes in a neuropsychological clinical assessment. User interaction data indicative of a user's interaction with a mobile device is passively captured over a period of time and can include keyboard timings. A function mapping is executed to compute a digital biomarker for a brain health metric from the captured user interaction data. A prior digital biomarker for the brain health metric (computed from previously captured user interaction data by executing the function mapping) is accessed. A difference is detected between the digital biomarker and the prior digital biomarker. A change in a score of the neuropsychological test score is forecast to occur within a specified time range in the future based on the detected differences. The forecast change is output.La présente invention concerne des procédés, des systèmes et des produits de programme informatique pour prévoir des changements d'humeur à partir de biomarqueurs numériques et, plus généralement, pour prédire des changements dans une évaluation clinique neuropsychologique. Des données d'interaction d'utilisateur indicatives d'une interaction d'un utilisateur avec un dispositif mobile sont capturées passivement sur une période de temps et peuvent comprendre des temporisations de clavier. Une mise en correspondance de fonction est exécutée pour calculer un biomarqueur numérique pour une grandeur de santé cérébrale à partir des données d'interaction d'utilisateur capturées. Un biomarqueur numérique antérieur pour la grandeur de santé cérébrale (calculée à partir de données d'interaction d'utilisateur capturées précédemment par exécution de la mise en correspondance de fonction) est extrait. Une différence est détectée entre le biomarqueur numérique et le biomarqueur numérique antérieur. Un changement d'un score du score de test neuropsychologiqu
